根据数据预测未来的行动

Question

我有以下数据：

{
 ["17.05.2017 17:34", 1],
 ["16.05.2017 17:12", 1],
 ["15.05.2017 17:22", 1],
 ["14.05.2017 17:56", 1],
 ["13.05.2017 17:32", 1],
 ["12.05.2017 17:39", 1],
}

预测今天（18.05.2017）1会出现什么时间的最简单方法是什么？ （不只是计算平均值 - 如果数据点对于间隙有点混乱应该怎么做？如果有更多参数进入此怎么办？）

是否可以为此训练像tensorflow这样的东西？

提前谢谢， 马库斯

Answer 1

神经网络通常可以很好地处理大量数据，对于您的数据，您可以使用逻辑回归或决策树等基本分类算法，提供日期作为数据，1 or 0预测为标签。我想从你的问题中你只对机器学习有一个基本的了解，如果是这样的话，请查看一些教程或从Udacity开始一门课程几乎所有的分类问题都会处理你所问的数据。