Question

我有一个数据框，＆＃39;数据＆＃39;如下：

data.head(3)
     Time          Value
0    01:00:00.125  5
1    01:02:03.145  3
2    01:02:03.651  9

我正在尝试创建一个新列，在每一行上提供最高的“价值”。对于现有行和该行之前在当前行的时间戳之前发生5秒或更短时间的所有行。我目前的方法是一个非常慢的循环，我想知道是否有更快的方法？

作为参考，我当前的代码循环遍历所有行，获取当前时间，计算当前时间前5秒的时间，创建一个只包含在该时间间隔内的行的新帧，然后获取最大值＆＃39;值＆＃39;柱。

Answer 1

您可以在pandas中使用滚动功能：

col = data.rolling(window='5s', on='Time').max()
data['aggregate'] = col['Value']