Question

我有一个矩阵，其中包含用户查看过哪个项目的信息，即1 =查看项目，0 =未查看项目。这个矩阵是一个非常大的矩阵，尺寸为9276 x 13068.但每当我尝试使用

将其转换为binaryRatingMatrix时

binmatrix<- as(user_asset_matrix2,"binaryRatingMatrix")
binmatrix
2 x 2 rating matrix of class ‘binaryRatingMatrix’ with 3 ratings.

它形成一个没有用的2x2矩阵。将binmatrix转换回矩阵后，它将转换为：

  0        1 
0 TRUE     TRUE
1 TRUE     FALSE

有人能给我解决这个问题的解决方案吗？

Answer 1

我刚刚设法解决了这个问题，虽然我几乎不确定如何......让我试着帮助你。

首先，您确定大矩阵的格式实际上是matrix而不是data.frame或data.table？不知何故，这是我的问题......

在任何一种情况下，假设已从具有许多行和两列的事务列表trlist开始获取矩阵，如下所示

    > dim(trlist)
    [1] 100000 2
    > colnames(trlist)
    [1] "customer" "item"

我们可以使用acast中的reshape2获得一个有希望的好客户项目矩阵（请原谅我的强迫症缩进选项）：

    product_item <- 
        acast(
            data          = trlist, 
            formula       = customer ~ item,  
            value.var     = item,
            fun.aggregate = length
        )

现在我们应该准备好了：

    product_item    <- as(product_item, "realRatingMatrix")
    sp_product_item <- binarize(product_item, minRating = 1)

如果您所拥有的矩阵不是来自交易列表，您可以使用已加载的melt中的reshape2来获取一个，然后按照前面的步骤。

我无法保证这对你有帮助，但它对我有用：）

Answer 2

我的代码遇到了类似的问题，即使我的初始数据集有很多评级，也会获得相同的输出。我正在读一个csv文件，事实证明你不能直接将data.frame强制转换为binaryRatingMatrix，而不是先将它转换为数据矩阵：

library(recommenderlab)
csv<-read.csv("csv.csv",header=TRUE,row.names=1)
csv<-as.matrix(csv)
csv<-as(csv,"binaryRatingMatrix)
csv
139x867 rating matrix of class 'binaryRatingMatrix' with 3944 ratings.

当您将csv转换为＆＃34; binaryRatingMatrix＆＃34;后，它现在应该显示变量的正确尺寸以及您期望的评级数。

在R中将大矩阵转换为二进制评级矩阵？

2 个答案: