负置信区间

时间:2017-05-23 11:04:58

标签: r statistics

这是我模型的置信区间:

> confint(tbest,level=0.90)
                        5 %          95 %
(Intercept)        7.7300811475 14.4907225225
age                0.0163843843  0.0732836893
sex                0.7901979755  3.1819643312
betadiet           0.0001948422  0.0007758837
vituse            -2.0411193539 -0.4811121339
calories          -0.0010620015  0.0010316039
quetelet          -0.2400225686 -0.1143914971
fiber              0.1022553071  0.2886850591
smokstat           0.2034217522  4.7632612497
calories:smokstat -0.0031382219 -0.0006940886

我对卡路里的相互作用感兴趣:smokstat。似乎我得到了负值。我如何解释在我的结果中?我是否将它四舍五入为零并得出结论我接受零假设?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

有趣的问题。正如你所看到的,你的上限非常接近于0,这意味着通过选择略微不同的alpha(通过alpha我的意思是1-级),这两者之间的相互作用在统计上是无关紧要的。

鉴于我不知道您拥有多少数据点或您如何训练您的模型,我不相信这一结果。