来自Dataframe的条形图

Question

我正在研究具有以下样本数据的pandas dataframe（df）：

0    Dec-16     N
1    Jan-17     N
2    Feb-17     Y
3    Feb-17     N
4    Jan-17     N
5    Mar-17     Y
6    Mar-17     Y
7    Jan-17     N
8    Jan-17     Y

使用

df_group = df.groupby(['MMM-YY', 'Valid'])

我的输出低于输出：

MMM-YY  Valid
Dec-16      N      1
Feb-17      N      1
            Y      1
Jan-17      N      3
            Y      1
Mar-17      Y      2

我想使用这些数据创建一个条形图（以Y＆amp; N显示％年龄的条形图），但遗憾的是无法实现这一点。我试图将上面的输出转换为新的数据帧，但没有运气。

任何解决这个问题的指针都会非常感激。

Answer 1

我认为您需要crosstab每行normalize + DataFrame.plot.bar：

df_group = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid'], normalize=0) 
print (df_group)
Valid      N     Y
MMM-YY            
Dec-16  1.00  0.00
Feb-17  0.50  0.50
Jan-17  0.75  0.25
Mar-17  0.00  1.00

df_group.plot.bar()

如果需要按列进行标准化：

df_group1 = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid'], normalize=1) 
print (df_group1)
Valid     N     Y
MMM-YY           
Dec-16  0.2  0.00
Feb-17  0.2  0.25
Jan-17  0.6  0.25
Mar-17  0.0  0.50

df_group1.plot.bar()

如果只需要计数值：

df1 = df = pd.crosstab(df['MMM-YY'], df['Valid']) 
print (df1)
Valid   N  Y
MMM-YY      
Dec-16  1  0
Feb-17  1  1
Jan-17  3  1
Mar-17  0  2

df1.plot.bar()