用遗传算法训练神经网络

Question

我有一个优化问题，我想要最大化的目标函数是不可微分的。我使用遗传算法训练了线性模型，但线性模型的表现并不好。我正在考虑用神经网络替换线性模型。但我的理解是，使用不可微分的目标函数，我不能使用backprop方法进行更新。 那么，有没有人知道如何使用遗传算法训练神经网络？

Answer 1

是。这被称为神经进化。如果你擅长编程，你可以自己制作NEAT（扩充拓扑的神经进化）实现。但是，已经有很多实现。

如果您想首先使用neuroevolution，您可能需要查看Neataptic。您需要做的就是设置网络并运行单个函数来启动神经进化。