Question

所以我在MATLAB中有一个庞大的结构，包含英国超级联赛中的每一位球员（其中有688人）。在单个玩家的部分内部，有更多的阵列包含赛季中每场比赛的各种统计数据（铲球，十字架，进球等）。

所以为了澄清，我有一个688长度的结构，包含大约40个元素。每个元素都是一个包含38个条目的数组。

您将使用哪种数据结构来存储此数据？我一直在阅读有关关系数据库的内容，并认为我应该开始学习PostgreSQL ..我只是想问一下你会用什么？

Answer 1

就内置数据结构而言，dictionary听起来是您最好的选择。如果需要，您可以使用json module导出它。

对于外部数据库，SQLite可能是您的最佳选择。与其他SQL数据库相比，它需要的设置要少得多。就像你可以创建一个.db文件并开始向它发送数据而不需要任何管理工作。

Answer 2

你绝对可以使用SQL数据库，但如果你想坚持使用严格的python，你可以利用Python的面向对象编程风格。我会定义一个对象类：

class Player:
    def __init__(self, optional_paramater1, opt_param2):
        #Stuff you want to happen when object is initialized

    def read_in_matlab_structure(self, matlab_info_as_text):
        self.tackles = #Wheverever you get this info from
        self.crosses = #...
        self.goals = #...

然后，当您创建对象时，您可以访问自定义名称下面的每个值。

players = [] #This would be a list. Depending on your use, you could also
             #Use a dictionary that links name to the object
             #That way you can call up a person by name. 
             #eg. players["Babe Ruth"]
             #There are also sets in Python that might be applicable to
             #Your situation.
for entry in matlab_structure:
    temp_player = Player(name)
    temp_player.read_in_matlab_structure(entry)
    players.append(temp_player)
#then, when you want to access player information, 
#  lets say you want to see all the players who had more than 8 goals in a season:
for person in players:
    if person.goals >= 8:
        print(person.name)

希望这会给你一个想法。有关Python数据结构的更多信息：

Python 3 Data Structures

使用哪个python数据结构

2 个答案: