如何将系列值分配给dataframe的列名

时间:2017-05-27 10:27:33

标签: python pandas dataframe

我有 @foreach ($user['friends'] as $friend) @if($friend['user_id'] == $myid) @switch ($friend['reqs_status']) case 0: //show button already request sent break; case 1: //show accept and reject request button break; case 2: //meaning they are friends already default: # code... break; @endswitch @elseif(empty($friends['user_id'])) //show send request button @endif @endforeach值:

Series

我希望将此系列转换为dataframe列的名称。它应该是这样的:

0               1_AA
1               2_BB
2               3_CC
3               4_DD

有可能吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

可以使用columns的{​​{1}} - 参数:

DataFrame

或直接传递给列表:

>>> import pandas as pd

>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
>>> pd.DataFrame(columns=s)
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c]
Index: []

答案 1 :(得分:0)

您可以使用dict.fromkeys

where('created_at < ?', self.created_at)

collections.OrderedDict,它可以保证您的值的顺序始终保持:

>>> import pandas as pd

>>> s = pd.Series(['1_AA', '2_BB', '3_CC', '4_DD'])
>>> pd.DataFrame(dict.fromkeys(s, [0]))  # each column containing one zero - [0]
   1_AA  2_BB  3_CC  4_DD
0     0     0     0     0

您还可以使用空列表作为>>> from collections import OrderedDict >>> pd.DataFrame(OrderedDict.fromkeys(s, [0])) 1_AA 2_BB 3_CC 4_DD 0 0 0 0 0 的第二个参数:

fromkeys

但是这会创建一个空数据框 - 使用正确的列。

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