在Google Bigtable中维护较长时间的数据

时间:2017-05-28 17:30:57

标签: bigtable google-cloud-bigtable

我们希望在Google Bigtable中长期存储大量数据的用例:

  • 在产品开发期间
  • 用于性能调整
  • for demos

我们需要存储数据,但我们并不需要将数据存储在网上"每时每刻。当前的成本瓶颈似乎是在这些情况下长时间闲置的节点的成本。

在产品开发过程中如何使用Google Bigtable?我知道开发模式(和模拟器),它们适用于某些用例,但我们仍然需要生产环境用于其他用例。

真的,理想的是切换" off" Bigtable(虽然仍然支付存储的数据但不支付节点)并在需要时调出节点。我不相信这个功能存在。如果没有其他可能的解决方法/替代方案?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这是一个有趣的问题。我使用数据存储区的小型项目完成了这项工作,数据存储区的规模要小得多(约2Gb),在禁用计费后已经存在多年。考虑到在这些项目上进行备份/恢复的成本是多少,我可以想象在BigTable世界中这将是成本过高的解决方案。令人失望的是谷歌没有为此提供更好的解决方案。他们确实讨论了不同的storage classes,所以我想象禁用一个项目会将其资产转移到冷线 - 但这只是我的排名猜测。

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