在Python中总结numpy数组的元素

时间:2017-05-30 06:11:07

标签: python arrays numpy sum rowsum

我有一个numpy数组

>>> clf_prob.dtype()

array([[ 0.05811791,  0.06526527,  0.06024136, ...,  0.06972481],
       [ 0.06093686,  0.06357167,  0.06462331, ...,  0.06999094],
       [ 0.08188396,  0.08504034,  0.0820972 , ...,  0.08487802],
       [ 0.05197106,  0.0786195 ,  0.15669477, ...,  0.0893244]])

我试图添加这些数组的元素,以便我的输出为:

[[0.05811791 + 0.06526527 + 0.06024136 +...+ 0.06972481],
[0.06093686 + 0.06357167 + 0.06462331 +...+0.06999094],
[0.08188396 + 0.08504034 + 0.0820972 + ...+  0.08487802],
[0.05197106 + 0.0786195  + 0.15669477+ ...+ 0.0893244]]

我试过

sum(map(sum, clf_prob))

这并没有给我所需的输出。 有什么建议吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你可以做到

clf_prob.sum(axis=1)

这将取特定轴的总和,在本例中为行。

答案 1 :(得分:0)

在您的预期轴(1)上的

numpy.sum()应该在您的情况下完成工作

答案 2 :(得分:0)

另一种可能性是使用numpy的ufunc:
np.sum.reduce(clf_prob)
这将给出第一个轴上的总和。您还可以使用axis参数在另一个轴上求和。