我试图估计一个由不同数量的参数组成的大符号表达式的数值估计（例如21，但假设其他表达式的变量数量未知）。因此，我使用sym.lambdify()将符号表达式（expression_sym）转换为python函数（fn_expression），我可以使用它来查找其相应符号表达式的数值估计值（{{1 }}）。
expression_sym现在，我在名为import sympy as sym
symbols_tuple = tuple(expression_sym.free_symbols)
fn_expression = sym.lambdify(symbols_tuple, expression_sym)
的变量中为symbols_tuple中的所有符号提供常量数值。但是，free_symbols_val还包含free_symbols_val中不存在的一些其他变量名称。
symbols_tuple现在我拥有free_symbols_val = foo() # numerical values for all symbols from some function foo()
中所有符号/变量的所有数值，我可以简单地传递已知属于fn_expression的变量名称。我无法直接使用expression_sym作为输入，因为它包含的变量多于free_symbols_val中的变量。
fn_expression但是，直接使用fn_num = fn_expression(symbols_tuple)
作为symbols_tuple的参数会产生如下TypeError：
fn_expression()我知道python中的TypeError: <lambda>() takes exactly 21 arguments (1 given)
可用于分配未知数量的参数，但这不起作用，即如果我使用*args它不起作用和抛出以下错误：
fn_expression(*symbols_tuple)