Question

客户表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

订单表：

+-----+---------------------+-------------+--------+
|OID  | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

查询：

   SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   FULL OUTER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

根据TutorialsPoint，输出应为：

+------+----------+--------+---------------------+
| ID   | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+------+----------+--------+---------------------+
|    1 | Ramesh   |   NULL | NULL                |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    5 | Hardik   |   NULL | NULL                |
|    6 | Komal    |   NULL | NULL                |
|    7 | Muffy    |   NULL | NULL                |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+------+----------+--------+---------------------+

这是我的实际输出：

╔════╦══════════╦════════╦═════════════════════════╗
║ ID ║   NAME   ║ AMOUNT ║          DATE           ║
╠════╬══════════╬════════╬═════════════════════════╣
║  1 ║ Ramesh   ║ NULL   ║ NULL                    ║
║  2 ║ Khilan   ║ 1560   ║ 2009-11-20 00:00:00.000 ║
║  3 ║ kaushik  ║ 1500   ║ 2009-10-08 00:00:00.000 ║
║  3 ║ kaushik  ║ 3000   ║ 2009-10-08 00:00:00.000 ║
║  4 ║ Chaitali ║ 2060   ║ 2008-05-20 00:00:00.000 ║
║  5 ║ Hardik   ║ NULL   ║ NULL                    ║
║  6 ║ Komal    ║ NULL   ║ NULL                    ║
║  7 ║ Muffy    ║ NULL   ║ NULL                    ║
╚════╩══════════╩════════╩═════════════════════════╝

所以，我想了解完全加入是如何工作的，因为我没有得到与Tutorilaspoint网站相同的结果。我还想知道为什么我在上面发布的完整联接查询将具有与LEFT JOIN完全相同的相同结果。

Answer 1

您的结果是正确的。想想FULL OUTER JOIN就像这样：

它返回两个表中INNER JOIN的所有行。
它返回第一个表中的所有行，而第二个表中没有匹配。
它返回第二个表中的所有行，第一个表中没有匹配项。

在您的数据示例中，第二个表中的所有行都在第一个表中匹配（即Customer_Id始终与有效客户匹配）。只有前两个要点描述了结果集。

我不知道他们的结果集来自哪里。我最好的猜测是它来自MySQL代码。该代码不正确，并且不以任何方式接近FULL OUTER JOIN。

除了明确建议找到更好的教程外，这也是一个非常糟糕的例子。在正确创建的数据库中，几乎不需要FULL OUTER JOIN。一个表中的键应与引用表中的键匹配。也就是说，你应该永远拥有在Customer_Id表中无效的非NULL Customers。

FULL JOIN如何运作？

1 个答案: