Question

我开始使用R进行预测，我在这个新世界中迷失了。

我有这个数据集（我的数据集的一部分）：

date                         value

2016-12-27                   85396

2016-12-28                   78573

2016-12-29                   91593

2016-12-30                  196427

2017-01-02                  430301

2017-01-03                  409319

2017-01-04                  330748

我想预测2017-01-05的value。

我尝试使用xts构建时间序列并使用Arime/forecast，但输出是一行，其中包含我不理解的值。

还有另一种尝试预测1天的方法吗？

Answer 1

你没有提供重现你的分析的代码，所以基本上没有人真正知道你做了什么或你在看什么，这就是为什么这个问题被低估了，但是没有那个副本并将其粘贴到R：

Lines <- "date value
2016-12-27 85396
2016-12-28 78573
2016-12-29 91593
2016-12-30 196427
2017-01-02 430301
2017-01-03 409319
2017-01-04 330748"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE)
library(forecast)
f <- forecast(DF$value)
plot(f)

给出下一个点的预测33075.9以及指示的80％和95％置信区间：

> f
   Point Forecast      Lo 80    Hi 80       Lo 95     Hi 95
 8       330755.9  182290.65 479221.1  103697.912  557813.8
 9       330755.9  120804.85 540706.9    9663.502  651848.2
10       330755.9   73623.73 587888.0  -62493.797  724005.5
11       330755.9   33847.73 627664.0 -123325.943  784837.7
12       330755.9   -1195.86 662707.6 -176920.489  838432.2
13       330755.9  -32877.82 694389.5 -225373.861  886885.6
14       330755.9  -62012.47 723524.2 -269931.461  931443.2
15       330755.9  -89130.39 750642.1 -311404.750  972916.5
16       330755.9 -114600.14 776111.9 -350357.376 1011869.1
17       330755.9 -138690.07 800201.8 -387199.732 1048711.5

预测一天的时间序列

1 个答案: