初始化的空numpy数组实际上不是空的（包含零）

Question

为了在numpy.ndarray中存储许多3D点坐标元组，我在为每个特征输入一个循环之前初始化一个空的numpy数组。

为此，我目前在进入循环之前执行此操作：

import numpy as np
pointsarrray = np.empty((1,3))

但这会产生一个几乎为空的数组：

array([[  5.30498948e-315,   0.00000000e+000,   7.81250000e-003]])

在我的循环中填充pointsarray后，我这样做：

pointsarray = np.vstack((pointsarray, [np.array(myPoint)]))

（它也适用于np.append）

我最后需要在退出循环后删除数组的第一行行，因为第一行总是包含初始化步骤中的值！

这不是什么大问题，但我想知道是否有一种更清洁的方法来实现真正空阵列，我的意思是;里面什么都没有（它显示了一行，我无法弄清楚为什么）但是尺寸合适？

Answer 1

您需要将形状设置为(0, 3)，这样您才能拥有正确的列数，但实际上没有数据：

import numpy as np
pointsarrray = np.empty((0,3))

pointsarrray
# array([], shape=(0, 3), dtype=float64)

Answer 2

也许这个名字令你感到困惑，但numpy.emptys documentation解释了发生的事情：

  

返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。

所以它只是没有初始化条目（有时它们随机有时它们零）但空白仅指条目的值而不是形状数组。

然而，通过追加或堆叠来创建阵列对于性能来说真的很糟糕。只需在列表中收集它们并在之后创建数组：

pointsarray = [np.array(myPoint)]

# ...

pointsarray = np.array(pointsarray)  # or np.stack(pointsarray, axis=...) whatever you need.