Caffe的光流输入

时间:2017-06-09 16:59:36

标签: neural-network computer-vision deep-learning caffe opticalflow

我想知道Caffe是否可以将光流图像作为输入,而不是RGB。我知道像FlowNet这样的库可以学习光流,但这不是我的目标。

如果有的话,请给我一个指针。

1 个答案:

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Caffe是一个非常灵活的框架。它可以处理您可能提供的几乎任何形状的输入数据 将图像输入到caffe的一种非常常见的方法是使用convert_imageset tool创建的lmdb / leveldb数据集。
对于更复杂的输入形状,可以使用hdf5层来读取二进制"HDF5Data"文件。

对于光流,您可以通过lmdb将其作为图像输入,或通过hdf5作为双通道张量输入。 Caffe可以处理任何一种方式,由您来决定网络是否知道如何理解输入数据

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