Question

我正在处理python脚本。我的大多数数据都是以垂直模型记录的，我希望将它们放在水平位置。

这是我的数据示例

ID,Identifier,Value
1_UK,City,Paris
1_UK,Number of the departments,75
1_UK,Department,Ile de France
1_UK,Habitant,12405426hab
2_UK,City,Ajaccio
2_UK,Number of the departments,2A
2_UK,Department,Corse du Sud

这是我想去的地方：

ID, City, Number of the departments, Department, Habitant
1_UK, Paris, 75, Ile de France, 12405426hab
2_UK, Ajaccio, 2A, Corse du sud,''

用Python读取CSV文件并不困难。我丢失的地方是我的4个标识符（城市，部门，部门和居住者的数量） ID 2_UK没有居民的价值。而且我不知道如何在我的代码中表示这一点。

import csv
csvfile = open ("Exercice1.csv",'r',encoding='utf-8')
IDs=[]
identifiers=[]
uniqueIDs=[]
uniqueidentifiers=[]
reader=csv.reader(csvfile)

for row in reader:    
    IDs.append(ID)
    identifiers.append(identifier)
csvfile.close()

#remove duplicate value and keep order as is it.
for i in IDs:
    if i not in uniqueIDs:
        uniqueIDs.append(i)

for i in identifiers:
    if i not in uniqueidentifiers:
        uniqueidentifiers.append(i)

然后我输了功能zip似乎无法满足我的需求，或者我没有正确使用它。

很高兴听取您的意见。

谢谢！

Answer 1

使用pandas很容易。您可以将.csv文件导入DataFrame df，然后使用pivot：

In [10]: d = df.pivot(index='ID', columns='Identifier', values='Value')

In [11]: d
Out[11]: 
Identifier     City     Department     Habitant Number of the departments
ID                                                                       
1_UK          Paris  Ile de France  12405426hab                        75
2_UK        Ajaccio   Corse du Sud         None                        2A

Answer 2

您可以采取以下措施：

import csv

cities = {}
with open('Exercice1.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)

    for d in reader:
        new_dict = {d['Identifier']: d['Value'], 'ID': d['ID']}
        try:
            cities[d['ID']] = {**cities[d['ID']], **new_dict}
        except KeyError:
            cities[d['ID']] = {**new_dict}

with open('output.csv', 'w') as f:
    field_names = ['ID', 'City', 'Number of the departments', 'Department', 'Habitant']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=field_names, lineterminator='\n', restval='')

    writer.writeheader()
    for k, v in cities.items():
        writer.writerow(v)

使用您的数据，这给了我：

ID,City,Number of the departments,Department,Habitant
1_UK,Paris,75,Ile de France,12405426hab
2_UK,Ajaccio,2A,Corse du Sud,

如果提供的字典没有来自restval列表的密钥，csv.DictWriter中的field_names参数就会插入一行。我只是用了一个空字符串，你可以用你喜欢的任何东西替换它。

使用python将csv文件从垂直数据转换为水平数据

2 个答案: