矩阵乘法和张量收缩之间的差异

Question

当我查看Tensorflow的源代码时，我发现合同操作在很多地方使用。 但是，我不明白收缩和乘法之间有什么不同。 有人可以帮忙解释一下吗？

Answer 1

矩阵乘法是张量收缩的一个特例（见here）。因此，理论上，当您实施张量收缩时，您不需要进行特殊的矩阵乘法运算。

您可能希望为性能目的实现特殊操作。实际上，看tensorflow's operator implementations，我没有看到matmul依赖于张量收缩。它肯定有自己的实现。