具有超过1000万条记录的ALTER特定表

Question

我有一个名为History的表，其中客户的记录超过 1000万。

现在我希望ALTER使用New Extra Column ALTER这个表，但这需要花费太多时间，有时甚至是服务器崩溃。

有没有更快的方法可以History大表？

我的查询是：

  

ALTER TABLE oldID ADD COLUMN oldid16 BIGINT（20）UNSIGNED NULL，   添加索引oldID（InnoDB）;

我正在使用public String getJWT(){ Date now = new Date(); long t = now.getTime(); Date expirationTime = new Date(t + 1300819380); return Jwts.builder() .setSubject("any subject") .setIssuedAt(now) .setExpiration(expirationTime) .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "username") .compact(); } <--! to validate jwt --> public boolean validateJWT(String jwt){ try { Jwts.parser().setSigningKey("username").parseClaimsJws(jwt); return true; } catch (Exception e) { // TODO: handle exception return false; } } 。

Answer 1

在MySQL Workbench数据库编辑器中有3个选项，不言自明：

• DBMS连接保持活动间隔（以秒为单位）：600
• DBMS连接读取超时（以秒为单位）：600
• DBMS连接超时（以秒为单位）：60

如果您想在MySQL Workbench中完成任务，那么您必须为这些选项提供更高的值。

同样的原则应适用于所有编辑，包括Liquibase。

更多的是，在MySQL服务器中，您可以通过更改某些服务器系统变量来实现此目的：

• connect_timeout（对您的任务最重要）
• long_query_time时间
• WAIT_TIMEOUT
• interactive_timeout
• net_read_timeout
• net_write_timeout

和/或其他人，我不再了解他们了。

祝你好运！

编辑1：

还有innodb特定变量作为改变的候选者，以完成您的任务。像这样，例如：

• innodb_buffer_pool_size

当然，所有更改和组合都取决于您的系统资源/配置/工作流程。

编辑2：

PS：对于这么大的操作，我们使用SQLyog，一个非常稳定和强大的数据库编辑器。最重要的是：我们从未像使用MySQL Workbench那样崩溃。所有数据库工作流程/流程都很顺利。

编辑3：

新建议：

• 在再次运行查询之前准备日志记录过程，以便跟踪出现的错误或成功消息。
• 另外，我看到了查询。我建议你应用oldid16 插入新列后单独索引。
• 关于db表的一个重要的一点：每个表都应该有一个 在文件系统中分配的单独文件。见InnoDB File-Per-Table Tablespaces。也许，Overview of Partitioning in MySQL

PS：就个人而言，我看不到以其他方式运行ALTER查询的其他选项，而不是原始问题所呈现的：整体而且一次性 - 可能之后，分隔{{ 1}}也是。