Question

我使用python（jupyter笔记本）中的requests.post方法访问google vision api

在imageUri中，我只能指定weburl或bucket uri。我无法指定本地文件名，如＆＃34; /Users/pi/test.jpg"

file_name = '/Users/mbp/Pictures/full moon.jpg'
data = {
  "requests":[
    {
      "image":{
    "source":{
      "imageUri": file_name
    }
  },
  "features":[
    {
      "type":"FACE_DETECTION",
      "maxResults":1
    }
   ]
  }
 ]
}

r = requests.post(url=url,json=data)
x= json.loads(r.text)
print(x['responses'])

我得到的回应是：

[{'error': {'code': 3, 'message': 'image-annotator::Malformed request.: Unsupported URI protocol specified: /Users/mbp/Pictures/full moon.jpg'}}]

请帮助

Answer 1

对于本地文件，您需要加载文件内容，对其进行编码，并将编码后的图像内容放在content键下。有关详细信息，请参阅here。有关base64编码的信息也链接在该页面上。

您的代码可以按如下方式更新：

import base64

file_name = '/Users/mbp/Pictures/full moon.jpg'
with open(file_name, 'r') as image:
    image_content = image.read()
    encoded_content = base64.b64encode(image_content)

data = {
  "requests":[
    {
      "image":{
      "content": encoded_content
    },
  "features":[
    {
      "type":"FACE_DETECTION",
      "maxResults":1
    }
   ]
  }
 ]
}

r = requests.post(url=url,json=data)
x = json.loads(r.text)
print(x['responses'])

或者您可以考虑使用客户端库;一些信息here。

imageUri：本地文件的路径

1 个答案: