我有一个与此类似的结构中的数据框列表:
`ID1_01/05/10` <- data.frame(c(1,1))
`ID1_21/02/10` <- data.frame(c(2,1))
`ID2_01/05/10` <- data.frame(c(3,1))
`ID2_21/02/10` <- data.frame(c(4,1))
lst <- list(mget ( ls ( pattern = 'ID\\d+')))
我想首先按照身份然后按日期在列表中订购它们。即:
`ID1_21/02/10`
`ID1_01/05/10`
`ID2_21/02/10`
`ID2_01/05/10`
有没有办法轻松做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
我们提取names
,获取数字部分('v1')和Date
部分,以及基于它的order
nm1 <- sapply(lst, names)[,1]
v1 <- as.numeric(sub(".*(\\d+)_.*", "\\1", nm1))
d1 <- as.Date(sub(".*_", "", nm1), "%d/%m/%y")
nm1[order(v1, d1)]
#[1] "ID1_21/02/10" "ID1_01/05/10" "ID2_21/02/10" "ID2_01/05/10"
lapply(lst, function(x) x[order(v1, d1)])
#[[1]]
#[[1]]$`ID1_21/02/10`
# c.2..1.
#1 2
#2 1
#[[1]]$`ID1_01/05/10`
# c.1..1.
#1 1
#2 1
#[[1]]$`ID2_21/02/10`
# c.4..1.
#1 4
#2 1
#[[1]]$`ID2_01/05/10`
# c.3..1.
#1 3
#2 1
在OP的示例中,mget
被list
包裹,它将创建list
lists
。相反,它将是
lst <- mget ( ls ( pattern = 'ID\\d+'))
如果是这样,那么
nm1 <- names(lst)
lst[order(v1, d1)]