Question

我们说我有一个时间序列＆＃34; TS＆＃34;在几个月的范围内。如何从TS中获取子时间序列，例如一天的范围。

我试过这段代码：

subts = pd.Series(TS,index=pd.to_datetime(['2015-09-26','2015-09-27']))

但是我收到了这个错误：

ValueError: Wrong number of items passed 472, placement implies 2

我所理解的是，我选择的方法匹配TS中的每个值（472个）和我在构造函数中给出的时间范围（即：[＆＃39; 2015-09-26＆＃39;，＆＃39; 2015年9月27日＆＃39;]）

有没有办法真正切片时间序列？只需在给定的时间范围内提取部分内容吗？

Answer 1

我认为您可以使用[]进行选择，另请参阅indexing：

subts = TS['2015-09-26':'2015-09-27']

或者：

subts = TS.loc['2015-09-26':'2015-09-27']

样品：

np.random.seed(123)
TS = pd.Series(np.random.randint(10, size=10), pd.date_range('2015-09-24', periods=10))
print (TS)
2015-09-24    2
2015-09-25    2
2015-09-26    6
2015-09-27    1
2015-09-28    3
2015-09-29    9
2015-09-30    6
2015-10-01    1
2015-10-02    0
2015-10-03    1
Freq: D, dtype: int32

subts = TS['2015-09-26':'2015-09-27']
print (subts)
2015-09-26    6
2015-09-27    1
Freq: D, dtype: int32

切片时间序列

1 个答案: