Question

我想基于变量cols_to_concat

连接数据框中的任意数量的列

df <- dplyr::data_frame(a = letters[1:3], b = letters[4:6], c = letters[7:9])
cols_to_concat = c("a", "b", "c")

要使用cols_to_concat的特定值获得所需的结果，我可以这样做：

df %>% 
  dplyr::mutate(concat = paste0(a, b, c))

但我需要概括一下，使用类似这样的语法

# (DOES NOT WORK)
df %>% 
  dplyr::mutate(concat = paste0(cols))

我想使用新的NSE approach dplyr 0.7.0，如果这是合适的，但无法找出正确的语法。

Answer 1

如果您想坚持使用这些包和原则，则只能使用tidyverse执行此操作。您可以使用来自mutate()包的unite_()或tidyr来完成此操作。

使用mutate()

library(dplyr)
df <- data_frame(a = letters[1:3], b = letters[4:6], c = letters[7:9])
cols_to_concat <- c("a", "b", "c")

df %>% mutate(new_col = do.call(paste0, .[cols_to_concat]))

# A tibble: 3 × 4
      a     b     c new_col
  <chr> <chr> <chr>   <chr>
1     a     d     g     adg
2     b     e     h     beh
3     c     f     i     cfi

使用unite_()

library(tidyr)
df %>% unite_(col='new_col', cols_to_concat, sep="", remove=FALSE)

# A tibble: 3 × 4
  new_col     a     b     c
*   <chr> <chr> <chr> <chr>
1     adg     a     d     g
2     beh     b     e     h
3     cfi     c     f     i

Answer 2

您可以尝试syms中的rlang：

library(dplyr)
packageVersion('dplyr')
#[1] ‘0.7.0’
df <- dplyr::data_frame(a = letters[1:3], b = letters[4:6], c = letters[7:9])
cols_to_concat = c("a", "b", "c")

library(rlang)
cols_quo <- syms(cols_to_concat)
df %>% mutate(concat = paste0(!!!cols_quo))

# or
df %>% mutate(concat = paste0(!!!syms(cols_to_concat)))

# # A tibble: 3 x 4
#       a     b     c concat
#   <chr> <chr> <chr>  <chr>
# 1     a     d     g    adg
# 2     b     e     h    beh
# 3     c     f     i    cfi

Answer 3

您可以执行以下操作：

library(dplyr)

df <- dplyr::data_frame(a = letters[1:3], b = letters[4:6], c = letters[7:9])

cols_to_concat = lapply(list("a", "b", "c"), as.name)

q <- quos(paste0(!!! cols_to_concat))

df %>% 
  dplyr::mutate(concat = !!! q)

存储在变量中的dplyr concat列（变异和非标准评估）

3 个答案: