Question

我正在编写一些我想要通用的函数，所以我希望允许它们接受级别键（比如groupby）。因此，即使MultiIndex结构略有变化，他们也可以继续做他们的工作。

假设您获得了级别名称，您将如何切入该特定级别。我想使用xs的参数，通过这些级别的名称进行索引，但是能够设置为生成的切片。

我想混合使用以下内容：

df.xs('a0', axis, 'lvla') = OTHER_OBJECT #except you can't set into xs
df.loc[pd.IndexSlice['a0',:,:,:],:] = OTHER_OBJECT #except you only know the level name

下面是一个可以创建大型MultiIndex的东西。（从Pandas文档中复制并稍作修改）

def mklbl(prefix,n):
    return ["%s%s" % (prefix,i)  for i in range(n)]

miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('A',4),
                                      mklbl('B',2),
                                      mklbl('C',4),
                                      mklbl('D',2)],
                                     names=['lvlA', 'lvlB', 'lvlC', 'lvlD'])

micolumns = pd.MultiIndex.from_tuples([('a','foo'),('a','bar'),
                                       ('b','foo'),('b','bah')],
                                       names=['lvl0', 'lvl1'])


dfmi = pd.DataFrame(np.arange(len(miindex)*len(micolumns)).reshape((len(miindex),len(micolumns))),
                   index=miindex,
                   columns=micolumns).sort_index().sort_index(axis=1)

由MultIIndex级别名称索引

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