使用Keras和fit_generator

Question

有没有办法在几台机器上运行基于model.fit_generator（）的Keras模型？

我使用

定义了我的模型

model = Sequential()
model.add(...)

所以我没有对我的tf.Variables的低级访问权限，也无法使用

with tf.device("/job:ps/task:1"):
  weights_2 = tf.Variable(...)
  biases_2 = tf.Variable(...)

或

with tf.device(tf.train.replica_device_setter(
    worker_device="/job:worker/task:%d" % FLAGS.task_index,
    cluster=cluster)):

如Google's distributed tensor flow tutorial中所述。

我找到了一种方法using Keras + Spark，但这是一种更简单的方法吗？