我已经安装了Tensorflow，bazel这两个最新版本。
要从头开始训练模型，我必须在此链接https://github.com/tensorflow/models上运行以下命令：
bazel-bin/inception/imagenet_train --num_gpus=1 --batch_size=32 --train_dir=/tmp/imagenet_train --data_dir=/tmp/imagenet_data
它出错
bazel-bin/inception/image_train: No such file or directory
bazel-bin似乎是文件，而不是目录。
此外，如果尝试转到/ models / inception / inception路径 并尝试运行imagenet_train.py文件，它会抛出一个错误：
command not found error
我不知道为什么它不起作用。我遵循了每一步。这已经困扰了我很久了。
答案 0 :(得分：1)
原始答案：
您必须先构建
imagenet_train，运行bazel build //inception:imagenet_train时的输出是什么？
bazel-bin是指向目录的符号链接。
根据您在下面的评论（~/models#），您似乎在错误的目录中运行Bazel。在运行cd之前，您必须bazel到inception/目录：
cd inception
/opt/DL/bazel/bin/bazel build //inception:imagenet_train
Tensorflow选择了一个非常奇怪的项目结构：models/是一个项目，但models的每个子目录也都是它自己的项目。我不确定他们为什么这样做，但你必须在他们自己的目录中建立子项目（如inception），而不是顶级目录。
//inception:imagenet_train被称为目标。 :之前的所有内容都会告诉您目标的定义位置（inception/目录中的BUILD文件）。 Tensorflow通过将所有内容放在一个名为与其项目相同的子目录中（例如，此目标在~/models/inception/inception/BUILD中定义），使得这更令人困惑。
imagenet_train是目标的标识符，您可以看到其定义here。
有关目标的更详细说明，请参阅Bazel的Getting Started文档。