Question

我正在使用Neo4j来查找用户之间的连接程度。我有跟随者形状的数据：

(user)-[:INTERACTS_WITH]->(user)

因此，如果user_1与user_2交互且user_2与user_3交互，则user_1和user_3共享二级连接。

理想情况下，我希望得到以下数据集作为回报：

degree count
NULL   123
1      1050
2      3032
3      2110
...    ...

有没有更好的方法来做到这一点，而不是简单地为每对用户运行shortestPath（）函数？如果没有，那么在Neo4j中循环用户的最佳方法是什么？

另外，我想方向在这里起作用，所以你建议将这种关系设为双向，这样对于每个(user1)-[:INTERACTS_WITH]->(user2)我也会创建反向关系(user2)-[:INTERACTS_WITH]->(user1)吗？

如果您有关于如何创建上述数据集的任何提示，请告诉我们。

非常感谢！

Answer 1

有没有更好的方法来执行此操作而不是简单地运行shortestPath（）每对用户的功能？如果没有，那么最好的方法是什么在Neo4j中循环用户？

我相信为每对用户运行shortestPath()是一个不错的选择，但请记住它应该非常昂贵。

另外，我想方向在这里起作用，你也一样建议使这种关系双向，以便每一个 (user1)-[:INTERACTS_WITH]->(user2)我也会反过来关系(user2)-[:INTERACTS_WITH]->(user1)？

不，你不需要另一种关系。请记住，在Neo4j中查询时可以忽略关系方向。在建模自然双向的关系时，我们应该只使用一个关系来表示它。因此，在查询图表时，我们可以横向从a到b和b到a。当双向关系中的某些数据在a到b和b到a之间有所不同时，您只需要一个额外的关系。假设模型中的用户之间的互动具有权重，并且此权重可能不同于a到b和b到a。在这种情况下，您可以将此权重存储为关系中的属性。例如：

(a)-[:INTERACTS_WITH {weight:10}]->(b)
(b)-[:INTERACTS_WITH {weight:6}]->(a)

查看this link关于建模双向关系的信息。

Neo4j：找到连接程度

1 个答案: