Question

是否可以将多个DataFrame混合在一起？

例如，我有一个DataFrame df1和一个DataFrame df2。我想随机地对行进行随机播放，但对于两个DataFrames都是以相同的方式。

示例

df1：

|___|_______|
| 1 |  ...  |
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |

df2：

|___|_______|
| 1 |  ...  |
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |

对两个DataFrames 的可能订单进行洗牌后可能是：

|___|_______|
| 2 |  ...  |
| 3 |  ...  |
| 4 |  ...  |
| 1 |  ...  |

Answer 1

我认为将reindex应用于index可以加倍numpy.random.permutation，但必须DataFrame具有相同的长度和相同的唯一索引值：

df1 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df1)
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

df2 = pd.DataFrame({'a':range(5)})
print (df2)
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

idx = np.random.permutation(df1.index)
print (df1.reindex(idx))
   a
2  2
4  4
1  1
3  3
0  0

print (df2.reindex(idx))
   a
2  2
4  4
1  1
3  3
0  0

替代reindex_axis：

print (df1.reindex_axis(idx, axis=0))
print (df2.reindex_axis(idx, axis=0))

一起洗几个DataFrames

1 个答案: