在Google-Cloud库中处理时间序列数据

Question

我正在尝试使用Google-Cloud Python库从自定义Stackdriver指标中获取数据，但除了将其作为pandas数据帧返回之外，我无法获得所需的值。

例如查询，类似于：

query = client.query(metric_type, minutes=5)

当使用pandas时返回如下内容：

resource_type                                 l7_lb_rule
project_id                                    my_id
backend_name
backend_zone
forwarding_rule_name                          foo-http     foo-https
instance_group_name
matched_url_path_rule
target_proxy_name                           foo-target-1 foo-https-060417
target_proxy_type
url_map_name                                         foo              foo
log                                             requests         requests
2017-06-26 15:43:06.750                               26               25

然而，我不确定如何操纵它来获取我需要的值，这实际上是http和https请求的数量（我想总结这些）。

例如，如果我使用iterrows()，我该如何过滤掉它，以便向我展示我需要的数据？

或者将其显示为数据框并不是我应该如何做到这一点，我只是不知道如何使用此库获取此数据。

提前致谢

Answer 1

我决定完全避免使用数据帧，只是遍历timeseries对象来提取我需要的值。