监视Node.js进程

时间:2017-06-29 15:29:48

标签: javascript node.js profiling

我正在寻找一种跨平台的方法来可靠地监控Node.js进程中的最大内存消耗,无论是否存在泄漏。

我的案例中的流程都是实际应用程序和综合测试。

我希望它像

一样工作
process.on('exit', () => {
  console.log('Max memory consumption: ' + ...);
});

有可能用node --trace_gc ...以某种方式跟踪内存消耗,但这导致输出难以阅读(并且可能难以以编程方式分析)。此外,当脚本结束太快时,即使RAM使用量很大,也不会发生GC。

根据我在这个主题上看到的内容,通常建议使用memwatch,例如:

require('memwatch-next').on('stats', stats => {
  console.log('Max memory consumption: ' + stats.max);
});

但在我的情况下,它仅在GC已经发生或根本没有触发时触发,因此它对于确定RAM消耗峰值是无用的。

如果可能的话,我宁愿避免像node-inspector这样的GUI工具。

这个最大内存消耗是否可以从应用程序本身或单独的CLI(跨平台)中可靠地检索?

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

您可以使用Node.js process.memoryUsage()方法获取内存使用情况统计信息:

  

process.memoryUsage()方法返回一个对象,该对象描述以字节为单位测量的Node.js进程的内存使用情况。

它返回以下格式的对象:

{
  rss: 4935680,       // Resident Set Size
  heapTotal: 1826816, // Total Size of the Heap
  heapUsed: 650472,   // Heap actually Used
  external: 49879     // memory usage of C++ objects bound to JavaScript objects managed by V8
}

要在Node.js进程中获得最大内存消耗,可以使用process.nextTick方法。 process.nextTick()方法将回调添加到下一个滴答队列。一旦事件循环的当前转弯转到完成,将调用当前在下一个滴答队列中的所有回调。

let _maxMemoryConsumption = 0;
let _dtOfMaxMemoryConsumption;

process.nextTick(() => {
  let memUsage = process.memoryUsage();
  if (memUsage.rss > _maxMemoryConsumption) {
    _maxMemoryConsumption = memUsage.rss;
    _dtOfMaxMemoryConsumption = new Date();
  }
});

process.on('exit', () => {
  console.log(`Max memory consumption: ${_maxMemoryConsumption} at ${_dtOfMaxMemoryConsumption}`);
});

答案 1 :(得分:4)

如果您尝试从内部对进程进行基准测试,则会使内存使用值失真。 (如果您想了解更多相关信息,请发表评论)

这是一个小的( crossplatform )工具,我编码用于检查另一个进程的内存使用情况,它产生一个独立的进程并监视每100毫秒的内存使用情况,以便找到最高峰,输出每次发现新的高峰时,一旦孩子结束就停止。

它使用pidusage这是一个跨平台进程(cpu%和)内存使用PID

允许自定义spawn(与spawn一起传递的参数) [可以更新命令行用法]

它也适用于任何节点二进制名称,因为它将重用用于启动此工具的名称。

'use strict'
const UI = {};  var ñ = "    "
const pusage = require('pidusage');
//:Setup the 'cmd' array to be the file and arguments to be used
const ANALYSIS = {cmd:['child.js']}
ANALYSIS.child = require('child_process').spawn(
 process.argv[0], // reuse to work with the same binary name used to run this (node|nodejs|...)
 ANALYSIS.cmd,   // array with filePath & arguments to spawn for this analisis
 { //So the child_process doesn't behave like a child
   detached:true,    
   stdio:['ignore'],
   env:null
 }
);
//:The Analysis
DoAnalysis(ANALYSIS.child.pid);
ANALYSIS.child.unref()
var memPeak = 0;
function PIDStat(){
 pusage.stat(ANALYSIS.pid, function(err, stat) {
  if(err){ CheckError(err) }else{
   if(stat.memory > memPeak){memPeak=stat.memory;PrintStat()}
   setTimeout(PIDStat,100); pusage.unmonitor(process.pid)
  }
 })
}
//:UI (just for display)
function DoAnalysis(PID){
 var s = '═'.repeat(ANALYSIS.cmd[0].toString().length)
 ANALYSIS.pid = PID;
 UI.top = '╒═'+s+'═╕'
 UI.mid = '│ '+ANALYSIS.cmd[0]+' │'
 UI.bot = '╘═'+s+'═╛'
 console.log(UI.x);
 PIDStat()
}
function PrintStat(){
 console.clear()
 console.log('\n',UI.top,'\n',UI.mid,'PEAK MEM. :',memPeak,'\n',UI.bot)
}
function CheckError(e){
 switch(e.code){
  case "ENOENT": console.log("              [the analysis ended]\n"); break;
  default: console.log("[/!\\ error]\n",e); break
 }
}

将产生以下输出:

 ╒══════════╕ 
 │ child.js │ PEAK MEM. : 28737536 
 ╘══════════╛
              [the analysis ended]

此工具可以防止您将膨胀添加到您实际想要进行基准测试的进程的代码中,因此这样您就不会获得不同的内存使用值,因为您的膨胀/基准测试代码也会为该进程添加内存使用量。