标签： deep-learning floating-accuracy pre-trained-model
我使用经过预先训练和微调的模型进行细胞分类。任何转学习模型都没有看到过这些图像。在这个过程中，我发现经过微调的VGG19模型优于微调的Inception-V3模式，尽管这两个模型都是在ImageNet数据上训练过的。是什么造成了这种差异？是因为模型架构？