Question

我有这段代码：

from multiprocessing import Pool, Manager
import numpy as np

l = Manager().list()

def f(args):
    a, b = args
    l.append((a, b))


data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
with Pool() as p:
    p.map(f, data)
x, y = np.transpose(l)

# do something with x and y...

实际上，数据是一个包含大量值的数组，转置操作很长且占用内存。

我想要的是追加＆＃34; a＆＃34;和＆＃34; b＆＃34;直接列出x和y以避免转置操作。重要的是输出保持数据中的对应关系，如下所示：[[1,3,5]，[2,4,6]]

这样做的聪明方法是什么？

Answer 1

您可以使函数返回值并将它们附加到主进程中，而不是尝试从子进程追加;您不需要关心子流程之间的相互访问（也不需要使用管理器）。

from multiprocessing import Pool


def f(args):
    a, b = args
    # do something with a and b
    return a, b


if __name__ == '__main__':
    data = [(1,2), (3,4), (5,6)]
    x, y = [], []
    with Pool() as p:
        for a, b in p.map(f, data):   # or   imap()
            x.append(a)
            y.append(b)

    # do something with x and y
    assert x == [1,3,5]
    assert y == [2,4,6]

多处理：同时附加到2个列表

1 个答案: