Question

所以我试图从csv格式解析一些天气数据并将其转换为嵌套的JSON格式。我目前有一个大型csv文件，其中包含以下列：工作站ID，月份，然后是30列数据（每天）。我有一个标题在顶部与基本标题。我试图将其转换为json格式，其中Station ID是键名，并且在其中，1-12个月是另一个键名，并且在30天中的每一个中都显示。我尝试了几个在线和不可编辑的CSV到JSON，并花时间玩OpenRefine，但无法弄清楚如何将Station id作为标题，然后嵌套几个月，然后几天。以下是CSV数据的示例供参考：Station Name,Month,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31 AQW00061705,1,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,824C,825C,825C,825C,825C,825C,825C,825C,825C,825C,825C,826C,826C,826C。
每个站点ID都有12个这样的列，这使得这个过程特别困难。如果有人有OpenRefine的经验，或者将这种类型的结构化数据转换为JSON，那将非常感激。

Answer 1

因此，在OpenRefine中为此编写导出模板有点痛苦，但可以完成。

首先在OpenRefine项目中使用'Edit Cells - ＆gt; “站名”列上的“空白向下”菜单选项然后转到导出并选择“模板” 在“前缀”部分中，只需添加[ 在行模板部分中输入：

    {{if(row.record.fromRowIndex==row.index,if(row.record.fromRowIndex>0,",","")+"{\"Station Name\" :"+ jsonize(cells["Station Name"].value)+",","")}}
{{jsonize(cells["Month"].value)}}:{
{{forEach(row.columnNames[2,33],v,jsonize(v)+": "+jsonize(cells[v].value)+if(v!="31",",",""))}}
}{{if(cells["Month"].value!="12",",","")}}
{{if(row.index+1==row.record.toRowIndex,unescape("&#x7d;","html"),"")}}

将“行分隔符”部分留空在“后缀”部分中，只需添加]

这应该为您提供有效的JSON，如：

    [
  {
    "Station Name": "AQW00061705",
    "1": {
      "1": "824C",
      "2": "824C",
      "3": "824C",
      "4": "824C",
      "5": "824C",

等

第一个'1'是月号，后续的“1”：“824C”等是日期和读数

我必须在这里加入一些逻辑来实现这一点 - 理论上我认为一个更简单的版本应该有效，但我看到一些奇怪的行为导致无效的JSON - 因此我已经全部工作了模板中的GREL逻辑

使用OpenRefine将CSV数据转换为嵌套的JSON

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