将列添加到结构化Numpy数组中

Question

我在geo.dat

中有以下数据

id  lon  lat inhab  name
 1   9.  45.   100  Ciriè
 2  10.  45.    60  Acquanegra

我在ndarray

中得到它

import numpy as np
data = np.genfromtxt('geo.dat', dtype=None, names=True)

到目前为止，这么好，我有一个数据结构，我可以通过列名

来解决

print(data['name'][1]) #>>> Acquanegra

下一步，问题 - 我有一个函数，它接受输入两个向量 地理坐标（当然是data['LON']和data['LAT']）并在地图上返回两个投影位置的数组x和y（这样就行了）。

我可以使用不同的向量x和y，但我想用data和data['x']这两个新列来增加data['y']。我天真的尝试

data['x'], data['y'] = convert(data['LON'], data['LAT'])

提出了一个ValueError: no field of name x，告诉我data有一些字典的特征，但字典不是。

有可能按我的意愿去做吗？ TIA

请注意.hstack()不适用于结构化数组（即记录数组），大多数先前的答案仅适用于同类数组（Warren在下面的评论中提到了例外情况）。

PS我不想pandas。

Answer 1

您可以使用np.lib.recfunctions：

import numpy.lib.recfunctions as rfn

data = rfn.append_fields(data, ['x', 'y'], [x, y])