重新培训现有的SVM模型

时间:2017-07-04 13:38:46

标签: python-2.7 svm libsvm

我正在训练大约5000个样本的SVM模型(RBF内核),我正确地调整了我的模型并用它来进行预测。

现在,我还有1000多个样本也可用于培训。 我的问题是,我是否必须在总共6000个样本上再次制作模型,或者是否有任何方法可以将训练数据添加到我现有的SVM模型中。

注意 - 实际上我使用的数据集非常大,再次制作模型不是一个好主意。

1 个答案:

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它称为“增量”或“在线” SVM算法。目前,它在各种库中主要支持线性内核类型:

  1. Liblinear递增。 Paper
  2. Gert Cauwenberghs
  3. Chris Diehl