Python将True False矩阵转换为图像

Question

我有一个由True和False值组成的矩阵。我想将其打印为一个图像，其中所有True值都是白色，False值是黑色。矩阵称为索引。我尝试过以下方法：

indices = indices.astype(int)  #To convert the true to 1 and false to 0
indices*=255                   #To change all the 1's to 255
cv2.imshow('Indices',indices)
cv2.waitKey()

这是打印全黑图像。当我尝试打印(indices==255).sum()时，它返回值669，这意味着索引矩阵中有669个元素/像素应为白色。但我只能看到纯黑色的图像。我该如何解决这个问题？

Answer 1

据我所知，opencv表示图像为浮动矩阵，范围从0到1，或整数，其值介于该类型的最小值和最大值之间。

int没有边界（除了可以用所有可用内存表示的边界之外）。但是，如果使用np.uint8，则意味着您正在使用（无符号）字节，其中最小值为0，最大值为255。

所以有几种选择。最受欢迎的两个是：

1. 强制转换为np.uint8，然后乘以255：

   indices = indices.astype(np.uint8)  #convert to an unsigned byte
   indices*=255
   cv2.imshow('Indices',indices)
   cv2.waitKey()

2. 使用float表示形式：

   indices = indices.astype(float)
   cv2.imshow('Indices',indices)
   cv2.waitKey()

请注意，您也可以选择使用np.uint16来使用无符号的16位整数。在这种情况下，你将不得不乘以65'535。这种方法的优点是你可以使用任意颜色深度（虽然大多数图像格式使用24位颜色（每个通道8位），没有理由不使用48位颜色。例如，如果你正在做图像处理有光泽的杂志，然后使用更多的颜色深度可能是有益的。

此外，即使最终结果是24位色标，人们有时可以更好地使用更高的色深来处理图像处理中的不同步骤。