为什么谷歌云上的vGPU（特斯拉K80）​​比T460P上的GTX940M慢

Question

我对Google云虚拟机上的vGPU（Tesla K80）有疑问。

我的笔记本电脑是Lenovo T460P配备以下规格：

• CPU：intel i7-6700HQ
• RAM：16GB
• GPU：nVIDIA GTX 940M（CUDA核心：348）
• 操作系统：Windiws 10 Pro 64bit
• OpenCV：ver3.2.0，支持CUDA 8.0（我从http://jamesbowley.co.uk/downloads/下载）

我在Google Cloud中创建的VM包含以下规范：

• CPU：vCPU x 2
• RAM：4GB
• HDD：25GB
• GPU：vGPU（特斯拉K80）​​x 1（CUDA核心4992）
• OS：Ubuntu 16.04 LTS 64bit
• CUDA驱动程序：我按照以下链接的安装程序进行操作：https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/add-gpus
• OpenCV：ver 3.2.0（编译参数：
• • cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local -D WITH_CUDA = ON -D WITH_CUBLAS = ON -D WITH_TBB = ON -D CUDA_GENERATION = Auto -D ENABLE_FAST_MATH = 1 -D CUDA_FAST_MATH = 1 -D WITH_NVCUVID = 1 -D WITH_CUFFT = ON -D WITH_EIGEN = ON -D WITH_IPP = ON）

我使用opencv训练LBP级联，160张正面图像和800张负面图像。 我在上述两种环境中使用相同的正负样本 以下是opencv_createsamples和opencv_traincascade的参数：

  

opencv_createsamples -info data / positive_images / positives.txt -vec data / positive_images / positives.vec -w 32 -h 32

     

opencv_traincascade -data classifier -vec data / positive_images / positives.vec -bg data / negative_images / negatives.txt -mode BASIC -featureType LBP -numPos 160 -numNeg 800 -minHitRate 0.998 -maxFalseAlarmRate 0.05 -w 32 -h 32 - numStages 10

然而，我发现我的笔记本电脑需要5分钟才能完成培训。而且谷歌云的时间超过了20分钟，仍处于培训阶段。

谷歌虚拟机的问题是什么？ 我认为谷歌的虚拟机应该比我的笔记本电脑计算得更快，因为虚拟机有特斯拉K80。但它实际上比我的笔记本电脑慢得多。

在Google云端虚拟机上我是否遗漏了某些内容或做错了什么？

感谢您的帮助。