手动标记/注释图像的工具?

时间:2017-07-06 04:02:53

标签: machine-learning computer-vision dataset object-detection

我需要手动标记一些图像(物体检测)。我将自己做,以确保该过程按预期工作。

是否有任何工具可以帮助您加快此过程。这是我的情景。

例如,我想在图像上绘制一个框,将该框写入json文件,然后它应该自动转到下一个图像。

6 个答案:

答案 0 :(得分:2)

也许LabelImg确实符合您的需求。

它允许您在图像中绘制边界框并对其进行注释。注释以Pascal VOC格式存储(由ImageNet使用)。

这是该工具如何工作的示例: Example image was taken from https://github.com/tzutalin/labelImg

答案 1 :(得分:0)

我在Mac上安装LabelImg时遇到了问题。

相反,我使用了RectLabel,它仍然是免费的。它没有提供尽可能多的功能,但是开发人员对GitHub非常敏感,并且很快就将任何请求合并。

答案 2 :(得分:0)

您可以尝试Dataturks

从浏览器直接使用,超级易用,并允许您的团队进行协作。在我看来,图像注释的最佳工具:

https://dataturks.com/help/image-rectangle-bounding-box-annotation.php

enter image description here

答案 3 :(得分:0)

我开发了OCLAVI。你可以尝试一下。虽然它仍处于测试阶段,但它很快就会获得吸引力。

我很想听到否定正面反馈。

PS。由于尺寸限制,无法上传高清晰度图像

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答案 4 :(得分:0)

免责声明:我是此注释工具的开发人员。

VGG Image Annotator (VIA) tool符合您的要求,因为:

  • 您可以绘制矩形(或其他形状)区域并将注释导出为json(或csv)格式
  • 您需要按下一个按钮才能按顺序移动到下一个图像。目前,在绘制区域后不会自动发生这种情况。左/右箭头键是移动到下一个/上一个图像的快捷键。

答案 5 :(得分:-1)

尝试Annomator-https://github.com/annomator/annomator_1.0

我将其设计为可以批量处理图像,并且可以将数据存储为json或csv文本。为每个文件存储它们,然后将它们也合并到一个摘要文件中。这使您可以检查(并纠正)每张图像。产生可视图像也有助于该过程。希望你喜欢。