python2.7：dataframe date_format =“％Y-％m-％d”不起作用

Question

我希望数据帧如下，保存为csv文件，日期时间索引格式为 “％Y-％间 - ％d”。

    date       price_am   price_pm
2017-06-01       E      E
2017-06-02       D      E
2017-06-03       C       D

我使用了以下代码，但它不起作用：

df.to_csv('move.csv', date_format='%Y-%m-%d')

但是当我打开保存的cvs文件时，日期时间格式显示如下：

     date         price_am    price_pm
    2017/6/1         E      E
    2017/6/2         D      E
    2017/6/3         C       D

如何更改csv文件中的数据时格式索引。谢谢！

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2557 entries, 2011-01-01 to 2017-12-31
Data columns (total 2 columns):
price_am    2527 non-null object
price_pm    2526 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 59.9+ KB

Answer 1

看起来您在Excel中验证数据 - 原始日期已更改。

尝试使用Notepad++之类的文本编辑器 - csv文件数据是正确的。

如果使用默认选项：

print (df.head().to_csv())
date,price_am,price_pm
2017-06-01,E,E
2017-06-02,D,E
2017-06-03,C,D