标签: python wavelet
我在EEG数据上使用连续小波变换(最初是在micoVolt中),如下所示:
coef, freqs = pywt.cwt(EEG_data, np.arange(0.5, 50, 0.5),'morl', sampling_period=sampling_period)
我知道freqs的单位是Hz。那么coef?
答案 0 :(得分:0)
根据此页面:pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/cwt.html。您建议的频率以Hz为单位。但它所说的系数只是“给定尺度和小波的输入信号的连续小波变换”。我希望它有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
你的coef变换已经说过here。没有统一它是频率的比率。
coef
但我认为你需要的是理解小波变换的作用:
在某种程度上,它是傅立叶变换的推广,它将在时频空间中变换时间 - 幅度空间。
小波变换将您的信号表示为原始波的平移和/或扩张的总和
您可以阅读here或here