如何编写CSV文件，以便csv.DictReader（）将其作为字符串/ int读取？

Question

我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列代表＆＃34;年＆＃34;。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，此列显然被读取为浮点数，因此.0被添加到其值！以下是确切的阅读线：

csvfile = csv.DictReader(of, delimiter="|")

我仔细检查了保存的CSV文件，根本没有小数点！

如何正确编写CSV文件，以便csv.DictReader()将某些列作为字符串或至少作为整数读取？

注意：我无法控制csv.DictReader()的调用方式。

Answer 1

首先，使用以下内容检查Year列的类型：

df['Year'].dtype

如果类型为float64，则应将其转换为整数：

df['Year'] = df['Year'].astype(int)

除非该行中有空单元格，否则您需要先填充它们（因为整数列中不能有NaN）：

df['Year'].fillna(1234)

或者，使用float_format方法的参数to_csv()。