我们假设我有一些流定义如下：
1) fileName.txt -> result after split -> fileName -> OK.
2) textfile.txt -> result after split -> efile. -> remove any t OR x in file name.
和一些处理逻辑如下：
Dataset<Row> allMessages = df.select(.....)
Dataset<Row> messagesOfType1 = df.select() //some unique conditions
Dataset<Row> messagesOfType2 = df.select() //some other unique conditions
正如我上面提到的，StreamingQuery firstQuery = messagesOfType1
.writeStream()
.foreach(new CustomForEachWiriter(ConfigurationForType1())) // class that extends ForeachWriter[T] and save data into external RDBMS table
.start();
StreamingQuery secondQuery = messagesOfType2
.writeStream()
.foreach(new CustomForEachWiriter(ConfigurationForType2())) // class that extends ForeachWriter[T] and save data into external RDBMS table (may be even another database than before)
.start();
负责消息处理和存储到RDBMS中。在最简单的方法中，我可以在CustomForEachWriter中实现的专用方法中管理数据库连接。
但我并不喜欢这种方法，所以我想知道如何引入连接池。通常Connection和CustomForEachWriter没有实现DataSource接口，因此我不能简单地传递从驱动程序上的连接池中检索到的Connection（将抛出异常Serializable）。它还会看到当新数据到达时，会创建TaskNotSerialized的新对象。
请您解释一下这种结构化流媒体的正确方法是什么？
谢谢
亲切的问候