使用PyMC的多变量Metropolis Hasting

时间:2017-07-10 22:22:17

标签: mathematical-optimization pymc pymc3 mcmc

我正在使用Python中的Metropolis-Hasting算法进行参数估计(我是Python的新手)。我有大约8个输入参数来估算。

我提到了PyMC文档,第一步是定义一个'模型'并将其传递给MCMC()方法。假设每个参数的正态分布,我如何在PyMC中创建“模型”?此外,参数的值只需改变其默认值的+ \ - 50%,如何在模型中指定?这应该是该变量的标准差吗?

感谢任何帮助,谢谢!

0 个答案:

没有答案
相关问题