Question

我正在尝试阅读在一列中包含日期值的Excel。然而，它们有两种不同的格式：

07和06是月份数。

我导入excel：

denik=pd.read_excel('obchodnidenik.xlsx',converters={'Vstup - datum':str})

但是日期的转换方式不同。

我有两种日期/月份的日期格式：

'30/06/2017'
'2017-03-07 00:00:00'

将所有值转换为正确的日期时间的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以在阅读Excel后使用Series.replace，然后将其转换为正确的日期时间并将dayfirst = True设置为适当的月份例如：

n = ['03.07.2017','03.07.2017','30/06/2017','30/06/2017','30/06/2017','03.07.2017','03.07.2017']
df = pd.DataFrame(n)
df[0]=df[0].replace('[/\/.]','-',regex=True)
df[0] = pd.to_datetime(df[0],dayfirst=True)

输出：

0   2017-07-03
1   2017-07-03
2   2017-06-30
3   2017-06-30
4   2017-06-30
5   2017-07-03
6   2017-07-03

Pandas使用混合日期格式读取excel

1 个答案: