Question

我发现自己处于这样一种情况：我手动触发DAG Run（通过airflow trigger_dag datablocks_dag）运行，Dag Run显示在界面中，但它会永远保持“Running”而不会实际执行任何操作

当我在UI中检查此DAG Run时，我看到以下内容：

我将start_date设置为datetime(2016, 1, 1)，schedule_interval设置为@once。通过阅读文档，我的理解是，start_date＆lt;现在，DAG将被触发。 @once确保它只发生一次。

我的日志文件说：

[2017-07-11 21:32:05,359] {jobs.py:343} DagFileProcessor0 INFO - Started process (PID=21217) to work on /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:05,359] {jobs.py:534} DagFileProcessor0 ERROR - Cannot use more than 1 thread when using sqlite. Setting max_threads to 1
[2017-07-11 21:32:05,365] {jobs.py:1525} DagFileProcessor0 INFO - Processing file /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py for tasks to queue
[2017-07-11 21:32:05,365] {models.py:176} DagFileProcessor0 INFO - Filling up the DagBag from /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:05,703] {models.py:2048} DagFileProcessor0 WARNING - schedule_interval is used for <Task(BashOperator): foo>, though it has been deprecated as a task parameter, you need to specify it as a DAG parameter instead
[2017-07-11 21:32:05,703] {models.py:2048} DagFileProcessor0 WARNING - schedule_interval is used for <Task(BashOperator): foo2>, though it has been deprecated as a task parameter, you need to specify it as a DAG parameter instead
[2017-07-11 21:32:05,704] {jobs.py:1539} DagFileProcessor0 INFO - DAG(s) dict_keys(['example_branch_dop_operator_v3', 'latest_only', 'tutorial', 'example_http_operator', 'example_python_operator', 'example_bash_operator', 'example_branch_operator', 'example_trigger_target_dag', 'example_short_circuit_operator', 'example_passing_params_via_test_command', 'test_utils', 'example_subdag_operator', 'example_subdag_operator.section-1', 'example_subdag_operator.section-2', 'example_skip_dag', 'example_xcom', 'example_trigger_controller_dag', 'latest_only_with_trigger', 'datablocks_dag']) retrieved from /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py
[2017-07-11 21:32:07,083] {models.py:3529} DagFileProcessor0 INFO - Creating ORM DAG for datablocks_dag
[2017-07-11 21:32:07,234] {models.py:331} DagFileProcessor0 INFO - Finding 'running' jobs without a recent heartbeat
[2017-07-11 21:32:07,234] {models.py:337} DagFileProcessor0 INFO - Failing jobs without heartbeat after 2017-07-11 21:27:07.234388
[2017-07-11 21:32:07,240] {jobs.py:351} DagFileProcessor0 INFO - Processing /home/alex/Desktop/datablocks/tests/.airflow/dags/datablocks_dag.py took 1.881 seconds

可能导致此问题的原因是什么？

我误解了start_date的运作方式吗？

或者日志文件中看起来令人担忧的schedule_interval WARNING行可能是问题的根源？

Answer 1

问题是dag暂停了。

在您提供的屏幕截图中，在左上角，将其翻转为On，并且应该这样做。

这是开始气流时常见的“问题”。

Answer 2

接受的答案是正确的。可以通过UI处理此问题。

处理此问题的另一种方法是使用配置。

通过清除所有创建时的停顿。您可以在airflow.cfg

中检查默认配置。

# Are DAGs paused by default at creation
dags_are_paused_at_creation = True

打开标志将在下一次心跳后开始您的dag。

气流DAG运行已触发，但从未执行过？

3 个答案: