调整Seaborn热图上的刻度设置

Question

我一直试图通过几种不同的方法调整热图的刻度设置，但没有成功。实际更改绘图设置的唯一方法是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))，但即使为此方法使用多个不同的间隔，数据也会向右偏移很大。

当刻度标签没有聚集在一起时（例如使用plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))），轴末端的最后一个刻度标记是否接近最大值8850，我需要显示所有数据。< / p>

我试图在x和y上调整这些刻度设置，以查看全部数据范围（Xmax：8848 Xmin：7200，Ymax：8848 Ymin：217），间隔允许勾选标签是可读的。

热图的图像：

第一张图片是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 500))：

第二张图片是plt.xticks(np.arange(217, 8850, 85))：

第三是原始热图：

 color = 'seismic'
 success_rate = (m['Ascents'] / ((m['Ascents']) + (m['Failed_Attempts'])))*100
 success_rate.fillna(0).astype(float)
 mm['success_rate'] = success_rate
 mm['success_rate'].round(2)
 vm = mm.pivot("Height(m)", "Prominence(m)", "success_rate")
 cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color, cbar_kws= {'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})
 cPreference = cPreference.invert_yaxis()


 """Methods I've Tried"""
 plt.xticks(np.arange(217, 8850, 1000)) """<< Only line that actually makes visible changes but data is skewed greatly"""

 cPreference.xaxis.set_ticks(np.arange(mm["Height(m)"].min(), mm["Height(m)"].max(), (mm["Height(m)"].max() - \
 mm["Height(m)"].min()) / 10))
 cPreference.yaxis.set_ticks(np.arange(mm["Prominence(m)"].min(), mm["Prominence(m)"].max(), (mm["Prominence(m)"].max() \
 - mm["Prominence(m)"].min()) / 10))

 sns.set_style("ticks", {"xtick.major.size" : 8, "ytick.major.size" : 8})

 plt.title("What is a good Mountain to Climb?")
 sns.plt.show()

Answer 1

cPreference = sns.heatmap(vm, vmax = 100, cmap = color, >>> xticklabels = 10, yticklabels = 5 <<<, cbar_kws={'label': 'Success Rate of Climbs (%)'})

通过将xticklabels或yticklabels设置为等于整数，它仍将绘制相同的列，但它只会显示该列中的每个第n个项目。

Answer 2

您可以通过设置自定义刻度定位器手动指定刻度定位的行为，例如

from matplotlib import ticker
tick_locator = ticker.MaxNLocator(10)
ax.xaxis.set_major_locator(tick_locator)

这里是许多选项

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