Question

我正在处理来自SQL Server的数据，并在经过一些处理后将其写回来。

处理需要一段时间（4-5小时），所以当我开始加载时，我得到一个pyodbc.ERROR远程主机强行关闭现有连接。

我想询问以下内容：

如何保持连接活着？可以在哪里配置超时？
在SQL中定义引擎时，Alchemy会自动将您连接到数据库吗？
将pandas数据框导出到SQL Server的快捷方式

以下是我的流程样本：

    #read
    data = pd.read_sql_table(src, engine, schema=myschema)

    #step 1
    data = myfunc1(<args>)

    #step 2
    data = myfunc2(<args>)

    #step 3
    data = myfunc3(<args>)

    #write

    data.to_sql(tgt, engine, schema , index=False, if_exists="append")

Answer 1

尝试使用Disconnect Handling - Pessimistic：

engine = create_engine(<your_connection_string>, pool_pre_ping=True)

pyodbc.ERROR远程主机强行关闭现有连接

1 个答案: