Question

我有一个数据框，表示折叠变化：

> df1 <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,3.1), B=c(1.5,.9,.71), C=c(1.1,3.01,1.4))
      A    B    C
1  1.74 1.50 1.10
2 -1.30 0.90 3.01
3  3.10 0.71 1.40

pvalues的数据帧同样匹配行和列：

> df2 <- data.frame(A=c(.02,.01,.8), B=c(NA,.01,.06), C=c(.01,.01,.03))
     A    B    C
1 0.02   NA 0.01
2 0.01 0.01 0.01
3 0.80 0.06 0.03

我想要的是修改df1中的值，以便仅保留df2中具有相应pvalue的值。 .05，否则用NA替换。注意df2中也有NA。

> desired <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,NA), B=c(NA,.9,NA), C=c(1.1,3.01,1.4))
> desired
      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40

我首先尝试在这些数据帧上使用矢量语法，但这不起作用。然后我按列尝试了for循环，但也失败了。

我不认为我理解如何索引每个i，j位置，然后根据逻辑将df2值替换为df2值。

或者如果R中有更好的方法。

Answer 1

你可以试试这个：

df1[!df2 < 0.05 | is.na(df2)] <- NA

输出：

> df1
      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40

Answer 2

ifelse and as.matrix seem to do the trick.

df1 <- data.frame(A=c(1.74,-1.3,3.1), B=c(1.5,.9,.71), C=c(1.1,3.01,1.4))
df2 <- data.frame(A=c(.02,.01,.8), B=c(NA,.01,.06), C=c(.01,.01,.03))

x1 <- as.matrix(df1)
x2 <- as.matrix(df2)

as.data.frame( ifelse( x2 >= 0.05 | is.na(x2), NA, x1) )

Result

      A   B    C
1  1.74  NA 1.10
2 -1.30 0.9 3.01
3    NA  NA 1.40

用另一个数据帧r替换数据帧中的值

2 个答案: