是否有任何体面的Pythonic方法在三角形网格中进行插值，还是我需要自己实现？也就是说，给定一个（X，Y）点，我们将调用P和一个网格（（X，Y）的顶点，其值为Z，形成三角形面），估计P处的值。这意味着首先找到包含该点的小平面，然后进行插值 - 理想情况下是一个更高阶的插值，而不仅仅是在平面的顶点之间线性地插入＆＃34; （即考虑到相邻方面）？
我可以自己实现它，但是如果已经有了Python中可用的东西......
（我检查了scipy.interpolate，但它的＆＃34;网格＆＃34;似乎只是常规点网格。这不是网格，它是真正的2D网格;顶点可以定位任何地方。）
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我经常使用matplotlib.tri来达到这个目的。这里Xv，Yv是三角形的顶点（或节点），Zv是这些节点的值：
from matplotlib.tri import Triangulation, LinearTriInterpolator, CubicTriInterpolator
#you can add keyword triangles here if you have the triangle array, size [Ntri,3]
triObj = Triangulation(Xv,Yv)
#linear interpolation
fz = LinearTriInterpolator(triObj,Zv)
Z = fz(X,Y)
#cubic interpolation
fzc = CubicTriInterpolator(triObj,Zv)
Zc = fz(X,Y)