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xgboost的最终模型是什么?
时间:2017-07-16 06:17:14
标签:
machine-learning
xgboost
我有三个关于XGBoost的问题。
XGBoost的最终型号是什么?也就是说,当我想做出预测时,最终的预测是所有树的平均值吗?
在R中,如何检查每棵树的预测?
在R中,如何解释助推器是gbtree和目标是reg:线性?这是否意味着使用基于树的模型,对于叶子,它是线性回归模型(而不是平均值)?如果是,每个叶子使用了哪些功能?
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