Question

我在pandas中有一个数据帧（df_logs）如下：

name phone_number call_duration
Ana  4455533422    38
Mark 4452341115    300
Susan 33489982     120

call_duration列以秒表示，我想将此列中的所有值转换为分钟。

要做到这一点，我想使用timedelta对象但是我不知道如何传递值列表而不是一个给定的秒数。

而不是：

time = str(datetime.timedelta(seconds = 300))

我试图在我的＆＃39; call_duration＆＃39;中的每个值都没有成功。像这样的专栏：

df_logs = df_logs['call_duration'].values.astype(int)

time = str(datetime.timedelta(seconds = [i for i in df_logs]))

time = str(datetime.timedelta(seconds = *df_logs))

我想知道如何转换我的＆＃39; call_duration＆＃39;从几秒到几分钟。

谢谢。

Answer 1

IIUC：

In [77]: df['new'] = pd.to_timedelta(df.call_duration, unit='s')

In [78]: df
Out[78]:
    name  phone_number  call_duration      new
0    Ana    4455533422             38 00:00:38
1   Mark    4452341115            300 00:05:00
2  Susan      33489982            120 00:02:00

In [79]: df.dtypes
Out[79]:
name                      object
phone_number               int64
call_duration              int64
new              timedelta64[ns]   # <----
dtype: object

<强>更新

In [93]: df['new'] = (df.call_duration/60).round().astype(int)

In [94]: df
Out[94]:
    name  phone_number  call_duration  new
0    Ana    4455533422             38    1
1   Mark    4452341115            300    5
2  Susan      33489982            120    2

<强> UPDATE2：

In [109]: df
Out[109]:
    name  phone_number  call_duration
0    Ana    4455533422             38
1   Mark    4452341115            300
2  Susan      33489982            120
3    Max     123456789            564

In [110]: df['new'] = np.ceil(df.call_duration/60).astype(int)

In [111]: df
Out[111]:
    name  phone_number  call_duration  new
0    Ana    4455533422             38    1
1   Mark    4452341115            300    5
2  Susan      33489982            120    2
3    Max     123456789            564   10

将列表作为参数传递给timedelta

1 个答案: